美国国立卫生研究院的加速诊断——缺医少药人群(RADx-UP)协调和数据收集中心(开合)

随着国家继续应对COVID-19大流行,确定有效的策略来改善COVID-19测试是一个公共卫生优先,尤其是对弱势群体。空气是团队的一部分支持加速Diagnostics-Underserved人口(RADx-UP)协调和数据收集中心为美国国立卫生研究院(开合)。RADx-UP计划的总体目标是开发全美community-engaged项目评估和扩大缺医少药的COVID-19测试和/或弱势群体,包括卫生差距人口,特别是非洲裔美国人、美洲印第安人/阿拉斯加原住民;疗养院、监狱、农村或欠发达城市地区;孕妇;和人民无家可归。

开合涉及临床试验的专家管理,社区参与,数据科学和临床研究信息一起工作来创建一个社区主导型协调和数据收集中心RADx-UP grantees-more 100研究全国大学和社区组织之间的伙伴关系。空气在开合的角色是:

• 使用以人为中心的设计来促进最佳的数据收集从RADx-UP的受让人的COVID-19干预措施和完成并出版了一本数据可视化用户指南帮助程序数据达到各种利益相关者,包括决策者和社区组织;
• 提供数据支持的数据科学和生物统计学一工作流程,通过自动化多个进程通过Azure逻辑程序,并执行提取、转换和加载的项目元数据和国家COVID-19测试和疫苗接种数据;
• 主持社区能力建设,并影响工作小组和理解社会决定因素COVID-19测试和疫苗接种工作小组,其中包括RADx-UP受让人协同识别和开发解决方案来支持减少COVID-19差距;
• 促进课程在一年两次的股本证据学院,它使用一个参与会议的方法使研究人员和社区和政府领导人分享经验,想法,和建议来克服COVID-19测试之间的差距;和
• 提供研究支持社区参与对RADx-UP开合通过组内一工作流程建模构建/系统实践委员会和参与影响团队。