了解学生与评估
教育评估,如国家教育进展评估的(NAEP),帮助教育工作者、家长和利益相关者理解不同科目的学生知道,能做什么。传统的评估数据,或收集测试反应,了解学生成绩的一种方式。NAEP经常被称为“黄金标准”的评估,因为它是使用最好的评估和思维内容开发专家、教育专家和教师来自全国各地。
2017年,NAEP评估转换到数字格式,打开我们了解学生的能力等方法评估。“电子NAEP”或eNAEP系统,能够收集所有学生的信息交互平台。学生的行为被记录和编码时间戳相关联。例如,如果一个学生使用高亮显示功能,或以一个特定的资源,现在有一个记录。这些数据记录处理数据。
胡安妮塔·希克斯空气和高级研究员是一个因素吗处理数据中心研究和分析中心,大量的教育评估数据,比如NAEP。在这种问答,她解释了过程数据可以发现,这个相对较新的信息来源可能导致更加公平评估教育成就的方法。
问:你目前的工作重点是分析NAEP数字评估数据。这些信息可以通过检查发现什么数据?
希克斯:我们发现通过搜索相关的文献和自己的工作在空中处理数据中心有几个地方的过程数据有用。建设领域的一个更好的表示可以使用过程数据,我们创造了我们所说的“生态系统过程数据,”来帮助说明我们的过程数据的研究。使用生态系统作为一个指南,我们进行了过程数据的研究探索各种主题,如得分实践,组装测试,项目开发、评估工具,和学生的行为。
例如,当学生的行为,研究人员可能会关心群体的平均时间,如残疾学生,来完成他们的评估。利用过程数据,我们可以比较这些跨组平均时间。这些信息可能导致教育项目管理员重新考虑时间限制基于使用过程数据显示明显的差异。
问:什么是处理数据的作用在更广泛的教育政策研究领域?
希克斯:过程数据仍然是一个新兴领域,尤其是在教育和教育评估。四到五年后,过程数据可以被用于验证和改善当前的测试实践由paper-pencil测试,包括,例如,如何得分项。我们即将发布的重大改进,评估,以及为所有学生的考试经验。
问:你在哪里看到这个领域未来的前进方向是什么?
希克斯:在未来,过程数据研究领域将变得更加跨学科。我希望这个领域不仅将吸引教育研究人员,但也开始吸引数据科学家和专家在机器学习和计算机科学,以及认知心理学家和内容专家。这些技能的人慢慢的进入领域的过程数据,因为他们感兴趣的数据能做什么和所有可以使用的方法。
最终,作为一个训练数据科学家是不够的。我们仍然需要专家有一些教育研究和评估知识与数据科学或计算机科学技能。这种跨学科的方法将更加迅速和创建一个更多的知识。我认为这个领域将变得更成熟、更标准化在接下来的几年里,因为我们已经努力建立和标准化变量和操作定义非常常见的过程数据功能。
当可用数据集研究人员增加的规模和scope-state评估,其他国家和国际评估,甚至形成性评估为例,需要扩大和多样化的领域将变得更加重要。
