美国成年人是否有21世纪蓬勃发展的技能？空气中的四个PIAAC研究

成功地导航工作和生活需要关键技能，并具有适应快速变化的数字世界的能力。了解各个年龄段的成年人能够执行共同的日常任务，可以帮助决策者，从业者以及成人教育和培训专家为终身学习和能力制定策略。

有效，可靠和可行的数据以告知成人教育和培训的首选来源是国际成人能力评估计划（PIAAC）美国教育部副专员佩吉·卡尔（Peggy Carr）表示，这提供了“有价值的，有时甚至令人震惊的信息”。国家教育统计中心（NCE）。她补充说：“ PIAAC数据集的巨大效用变得越来越明显。”

卡尔的言论设置了第三个PIAAC研究与实践会议她以AIR于2018年12月召集的“数据盛宴”为特征。研究人员提出了21项研究，分析了PIAAC数据的见解以及对政策和实践的影响。他们的研究重点是

• 识字结果的趋势；
• 算术在就业中的重要性；
• 美国成年人的数字素养和解决问题的技能；
• 低技能，受过大学教育和老年人；
• 代际社会流动性，写作行为和公民参与；和
• 监狱教育以及被监禁的父母中的教育。

空中研究的四个PIAAC研究数字素养，服务部门工人，解决问题的技能

空中研究人员在会议上介绍了四项研究。以下是他们发现的一些亮点：

3200万美国成年人感觉不够舒适或与计算机具有足够的能力来查找食谱，进行零售购买或在线申请税款，根据Saida Mamedova，AIR的高级心理学家和统计学家以及AIR的研究助理Emily Pawlowski。就上下文而言，这是美国成年人口的16％。没有数字识字的美国成年人受教育程度较低，男性，45岁或45岁，黑人或西班牙裔。他们还倾向于具有较低的识字能力和计算能力，并且劳动力参与率较低，并且当他们被雇用并从事低技能工作工作时。

查看会话详细信息：谁在美国没有数字识字？

数字扫盲技巧低的美国成年人在尝试解决数字任务时采取无目的的行动，根据空中心理学家Dandan Liao的一项研究；教育测试服务的Qiwei；和马里兰大学的香港。研究使用的研究PIAAC日志文件跟踪参与者执行任务时的响应时间和动作。年轻和受过良好教育的成年人具有更多的工作经验和更高的工作相关技能（包括工作中使用的阅读技能），更有机会成功地完成数字任务。与低技能成年人相比，他们更有可能在战略上解决问题。在非技能职业，收入较低，与工作相关的技能使用和教育方面工作的老年人表现出一致的努力和较低的数字问题解决方法。

查看会话详细信息：使用日志文件来确定PIAAC问题解决环境中的顺序模式，美国成人的就业状况

许多服务部门工人的识字，算术和数字识字能力有限，但是这些工人并没有停滞不前，根据Amanda Bergson-Shilcock关于国家技能联盟的研究B.茉莉公园，AIR的高级研究员。他们的分析重点是零售，酒店和食品服务以及健康和社会服务部门的工人，其工作要求较低，例如服务员，洗碗机，看门人，劳动者和家庭健康助手。

总体而言，有62％的服务部门工人的识字能力有限，而74％的工人的计算能力有限。在计算机上进行测试的工人中，有73％的人缺乏数字解决问题的技能。在各种年龄范围和人口统计学中，低技能普遍存在。

即便如此，这些工人中的许多工人仍需要定期使用扫盲和算术技能，并且他们可能已经制定了精心设计的应对策略。

实际上，有58％的低技能工人报告说，他们与当前雇主在一起至少三年。在过去的一年中，有超过四分之一的低技能工人（27％）攻读了正式的学位或证书计划，这表明他们有兴趣提高自己的技能。

查看会话详细信息：服务部门工人的技能：从PIAAC找到及其对教育工作者的影响

更全面的社会经济地位指标可以更好地解释技能差距，并为政策计划提供信息根据朱丽叶·福尔摩斯（Juliet Holmes）的一项研究，空中研究助理，马库斯·兄弟（Markus Broer），航空上的首席研究员。传统上，PIAAC的研究人员将父母教育作为社会经济地位的代理。This new approach combined the mother’s and father’s highest levels of education with three other socioeconomic variables, using information available in PIAAC: the number of books in their home at age 16, their highest education level, and their socioeconomic status (poor to affluent/upper middle class).

这五个变量共同解释了PIAAC性能在识字和算术任务上的更多变化，以及一种更细微的理解方法，例如黑人 - 白人和西班牙裔 - 白人成就差距。在此示例中，仅父母教育就可以解释算数分数变化的14％，而所有五个变量的索引都解释了大约34％的变化。这五个变量还在很大程度上解释了成就差距。使用更广泛的社会经济地位指数可以帮助研究人员确定可延展的童年和成人因素，如果在政策和实践中解决，可能会提高成人技能。

查看会话详细信息：PIAAC的社会经济地位与技能之间的关系

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