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惠特尼·克莱恩
高级研究员
Whitney Cade是空气的高级研究员。她目前支持多个项目,包括两位教育科学拨款研究所和西南地区教育实验室。她最近的工作侧重于理解8年级代数对学校轨迹和大学准备的影响,评估预测学生结果的福店教师特征和方案特征,并评估将信息传播给父母毕业要求的父母的影响。这些项目的职责包括管理大型行政数据集;分析区,州和国家数据;处理和分析调查数据;并招募全州立类学校随机控制试验。她在倾向分析,混合模型,多变量分析,主题建模,自然语言处理和教育数据挖掘方面进行了培训。
在加入空气之前,她的研究生致力于通过使用自然语言构建适应性,人工智能辅导系统,用于教学内容区域。她的研究兴趣包括专家人类辅导,讲解话语,智能辅导系统,教学,教学代理,协作学习和优化教育媒体的视觉陈述。