MIDLENINE报告用于混合方法的群集随机对照试验的影响网络的宿舍360型号在乡村赞比亚模型
低收入和中等收入国家对将儿童放入学校的进展取得了重大进展,但学生学习和成就往往是可怕的。赞比亚面临着许多共同的教育挑战,例如低识字率和与该地区其他国家相比的公共支出。
由影响网络(IN)实施的宿舍360模型代表了通过纳入三种可能创造重要协同作用的潜在高影响因素来改善教育结果的有希望的方法:标准化的电子学习课程和教育学,正在进行的教师培训和专业发展,以及社区所有权。空气设计并正在实施混合方法簇随机对照试验(Cluster-RCT)以确定In eSchool 360模型的效果。
关于中线报告
这份报告介绍群集RCT的中线结果,用于确定In eSchool 360模型的影响。它探讨了计划在计划开始后一年的早期阅读评估(EGRA),早期数学评估(EGMA),赞比亚成就试验(ZAT)和口语词汇评估的影响。
此外,它还分析了方案对中级结果的影响,包括学校出勤率和入学,学校和教育质量的看法,有关儿童教育和婚姻,儿童发展,粮食安全和教育支出的愿望。
我们提出了两种主要的效果类型。第一个称为意向治疗效果(ITT),考虑了对学校靠近所有儿童的影响,无论他们是否参加了学校。ITT确定了机会参加学校的影响。第二,称为治疗(TOT)的治疗效果,估计当鉴于机会时参加学校的儿童的效果。
中线结果
中线结果表明,在董事会上积极影响儿童的学习成果,有机会参加影响网络(in)学校的学校。
查看本次网络研讨会录制,描述了撒哈拉以南非洲技术辅助教学的研究及其对:
对测试分数的影响
平均而言,我们在计划开始后14个月内发现了对得分的统计上显着影响:
- 0.40标准偏差或egra分数的3.5个百分点;
- 0.22标准偏差或EGMA分数的4.9个百分点;
- 0.16标准偏差或Zat分数的3.1个百分点;和
- 0.25标准偏差或口腔词汇评分的6.0个百分点。
治疗效果
Tot Effects基本上大于ITT效果。平均而言,对于报告他们在上周三次参加学校的学生,参加宿舍360模式导致了改进:
- 0.83标准偏差或egra分数的7.2个百分点;
- 0.45标准偏差或EGMA分数10.1个百分点;
- 0.32标准偏差或ZAT分数中的6.3个百分点;和
- 口腔词汇评分0.52标准偏差或12.4个百分点。
对于报告他们在学校(过去一年)纳入学校(过去一年)的学生来说,我们发现了效果:
- 0.68标准偏差或egra分数的5.8个百分点;
- 0.37标准偏差或EAGMA分数中的8.2个百分点;
- 0.26标准偏差或ZAT分数的5.2个百分点;和
- 0.42标准偏差或口腔词汇分数10.1个百分点。
混合方法证据表明,积极影响主要受到教育质量的改善的推动,从事教师和儿童的学校出勤率增加,以及方案实施的强烈保真度。
尽管存在积极的计划效果,但居住在集水区的儿童平均仅在eGRA评估中平均仅为11%,并且在EGMA评估中对24%进行了正确。
下一步
长期影响和成本效益分析的结果将显示关于是否以及如何移动到级别的证据。我们将在2020年收集大院360型号的成本数据。此外,我们将在计划开始后三年后的终点调查后估计长期影响。我们将在未来的终点报告中展示这些结果。